RGKI - Raumordnungsfachliche Gutachtenerstellung mit KI
Lösung
RGKI - Raumordnungsfachliche Gutachtenerstellung mit KI
Datenextraktion aus Prüfbericht und Gesetz:
- Entwicklung von Skripten oder ETL-Prozessen zur Extraktion strukturierter Daten aus Prüfberichten und dem NÖ Raumordnungsgesetz.
- Identifikation der relevanten Informationen für das Training des ML-Algorithmus, einschließlich der Definition von Schlüsselbegriffen und -konzepten.
Pre-processing:
- Bereinigung und Standardisierung der extrahierten Daten, um sicherzustellen, dass sie in einem einheitlichen Format vorliegen und für die Weiterverarbeitung geeignet sind.
- Tokenisierung, Entfernung von Stoppwörtern und andere Textverarbeitungstechniken, um die Textdaten für den ML-Algorithmus vorzubereiten.
Filtern der Textbausteine mit ML-Algorithmus:
- Implementierung einer Schnittstelle zur Integration des ML-Algorithmus in den Datenverarbeitungsworkflow.
- Training eines Machine Learning-Modells, das auf den vordefinierten Textbausteinen basiert und in der Lage ist, ähnliche Textbausteine zu identifizieren.
-Menschen approven Textbausteine:
- Entwicklung einer Benutzeroberfläche für die Genehmigung von vom ML-Algorithmus vorgeschlagenen Textbausteinen.
- Implementierung von Feedback-Mechanismen, um menschliche Genehmigungen in den Trainingsprozess des ML-Modells zu integrieren.
Automatisches Einfügen in Gutachten und Teilserstellung:
- Integration des genehmigten Textmaterials in den automatisierten Gutachtenerstellungsprozess, möglicherweise durch Anpassungen in den bestehenden Systemen (Excel, Word, LAKIS).
- Entwicklung von Mechanismen zur automatischen Zusammenstellung der genehmigten Textbausteine, um Teile des Gutachtens zu erstellen.
- Entwicklung von Skripten oder ETL-Prozessen zur Extraktion strukturierter Daten aus Prüfberichten und dem NÖ Raumordnungsgesetz.
- Identifikation der relevanten Informationen für das Training des ML-Algorithmus, einschließlich der Definition von Schlüsselbegriffen und -konzepten.
Pre-processing:
- Bereinigung und Standardisierung der extrahierten Daten, um sicherzustellen, dass sie in einem einheitlichen Format vorliegen und für die Weiterverarbeitung geeignet sind.
- Tokenisierung, Entfernung von Stoppwörtern und andere Textverarbeitungstechniken, um die Textdaten für den ML-Algorithmus vorzubereiten.
Filtern der Textbausteine mit ML-Algorithmus:
- Implementierung einer Schnittstelle zur Integration des ML-Algorithmus in den Datenverarbeitungsworkflow.
- Training eines Machine Learning-Modells, das auf den vordefinierten Textbausteinen basiert und in der Lage ist, ähnliche Textbausteine zu identifizieren.
-Menschen approven Textbausteine:
- Entwicklung einer Benutzeroberfläche für die Genehmigung von vom ML-Algorithmus vorgeschlagenen Textbausteinen.
- Implementierung von Feedback-Mechanismen, um menschliche Genehmigungen in den Trainingsprozess des ML-Modells zu integrieren.
Automatisches Einfügen in Gutachten und Teilserstellung:
- Integration des genehmigten Textmaterials in den automatisierten Gutachtenerstellungsprozess, möglicherweise durch Anpassungen in den bestehenden Systemen (Excel, Word, LAKIS).
- Entwicklung von Mechanismen zur automatischen Zusammenstellung der genehmigten Textbausteine, um Teile des Gutachtens zu erstellen.
Mehrwert
- Durch die Automatisierung von Teilen des Gutachtenerstellungsprozesses wird der erhebliche Zeitaufwand, der aktuell für die manuelle Erstellung benötigt wird, reduziert.
- Amtssachverständige können ihre Ressourcen effizienter nutzen und sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren, während sich die KI um wiederkehrende und zeitintensive Aufgaben kümmert.
- Die Nutzung von KI ermöglicht eine konsistente Anwendung von Raumordnungsgesetzen und -richtlinien, was zu höherer Genauigkeit und Standardisierung der erstellten Gutachten führt
- Das Projekt dient als Prototyp für den erfolgreichen Einsatz von KI in behördlichen Abläufen, insbesondere in der Raumordnungspraxis.
- Es schafft einen Weg für zukünftige Anwendungen von KI in ähnlichen Kontexten und bietet eine Blaupause für weitere Amtssachverständige.
- Amtssachverständige können ihre Ressourcen effizienter nutzen und sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren, während sich die KI um wiederkehrende und zeitintensive Aufgaben kümmert.
- Die Nutzung von KI ermöglicht eine konsistente Anwendung von Raumordnungsgesetzen und -richtlinien, was zu höherer Genauigkeit und Standardisierung der erstellten Gutachten führt
- Das Projekt dient als Prototyp für den erfolgreichen Einsatz von KI in behördlichen Abläufen, insbesondere in der Raumordnungspraxis.
- Es schafft einen Weg für zukünftige Anwendungen von KI in ähnlichen Kontexten und bietet eine Blaupause für weitere Amtssachverständige.
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