feld.ai: komplette Dokumenten KI ohne Nutzung externer Cloud-Dienste
Lösung
feld.ai: komplette Dokumenten KI ohne Nutzung externer Cloud-Dienste
Das von Ihnen dargelegte Problem kann mit unserer Plattform gelöst werden: wir bieten eine vollständige Dokumenten KI an.
Es gibt zwei Implementierungsvarianten: 1) eine "technikgläubige", in der mit den vorhandenen Trainingsdaten versucht wird, eine fast wie magisch funktionierende Black-Box Lösung zu erreichen, die wie von selbst funktioniert, wenn man ihr nur in Textform die relevanten Trainingsdaten zukommen lässt. 2) eine unserer Meinung nach "realistische", die einzelne Schritte auf dem Weg zum Gutachten transparent macht und auch einen Lernprozess Schritt für Schritt ermöglicht.
Unsere Empfehlung geht in die Richtung einer transparenten Lösung, welche die einzelnen Schritte zum Gutachten transparent macht. Dies verknüpft in unseren Augen dreierlei: a) den Wunsch nach Transparenz und Nachvollziehbarkeit b) die Überzeugung, dass der Mensch noch sehr lange im Mittelpunkt stehen wird und c) dass menschlicher Input in den Prozess für zukünftiges Lernen des KI Systems möglichst effizient integriert werden kann. Bei diesem Ansatz bietet sich der weitere Vorteil, dass bei begrenztem Budget bei einer Teilautomatisierung gestoppt werden kann und die Lösung trotzdem einen Mehrwert bietet.
Die vorgeschlagenen Schritte sind wie folgt
* Erfassen aller relevanten Dokumente und Klassifizierung dieser (Einreichung des Antragstellers, Sprach- oder Schriftprotokolle von Lokalaugenscheinen, Stadtratsprotokolle und Entscheidungen, Gesetzliche Grundlagen, ...)
* Extraktion der relevanten Fakten aus diesen Dokumenten: um was genau wird angesucht. Welche relevanten gesetzlichen Vorgaben betreffen dieses Ansuchen. Wie ist der physische Kontext, den es zu beachten gilt.
* Generieren eines Rohgerüstes des Gutachtens basierend auf diesen Fakten. Dieses Rohgerüst kann dann vom Gutachter editiert werden.
* Generieren des Gutachtens auf Basis des Rohgerüstes: Kapitel für Kapitel, Absatz für Absatz. Mit jeweiligen Feedbackmöglichkeiten (Daumen hinauf/Daumen hinunter) damit das System auch daraus lernen kann.
Abschließend: dank unserer Basistechnologie -- der Dokumente KI, die vollständig isoliert laufen kann -- sind wir technisch in der Lage, die von Ihnen gewünschte Lösung iterativ zu implementieren. Dank 15 Jahre Großprojekten in einer Versicherung und auch der Verantwortung des GEO-Teams über Jahre können wir den von Ihnen vorgeschlagenen Ansatz auch weiterdenken, so dass wir sicherstellen können, dass dieser zu 100% funktionieren wird. Schlussendlich glauben wir nicht an "Big Bangs", sondern an schrittweise, iterative Umsetzung die in jedem Schritt einen Mehrwert bietet und auch Sollbruchstellen, wenn das Preis/Leistungsverhältnis für zukünftige Investitonen nicht mehr stimmt.
Es gibt zwei Implementierungsvarianten: 1) eine "technikgläubige", in der mit den vorhandenen Trainingsdaten versucht wird, eine fast wie magisch funktionierende Black-Box Lösung zu erreichen, die wie von selbst funktioniert, wenn man ihr nur in Textform die relevanten Trainingsdaten zukommen lässt. 2) eine unserer Meinung nach "realistische", die einzelne Schritte auf dem Weg zum Gutachten transparent macht und auch einen Lernprozess Schritt für Schritt ermöglicht.
Unsere Empfehlung geht in die Richtung einer transparenten Lösung, welche die einzelnen Schritte zum Gutachten transparent macht. Dies verknüpft in unseren Augen dreierlei: a) den Wunsch nach Transparenz und Nachvollziehbarkeit b) die Überzeugung, dass der Mensch noch sehr lange im Mittelpunkt stehen wird und c) dass menschlicher Input in den Prozess für zukünftiges Lernen des KI Systems möglichst effizient integriert werden kann. Bei diesem Ansatz bietet sich der weitere Vorteil, dass bei begrenztem Budget bei einer Teilautomatisierung gestoppt werden kann und die Lösung trotzdem einen Mehrwert bietet.
Die vorgeschlagenen Schritte sind wie folgt
* Erfassen aller relevanten Dokumente und Klassifizierung dieser (Einreichung des Antragstellers, Sprach- oder Schriftprotokolle von Lokalaugenscheinen, Stadtratsprotokolle und Entscheidungen, Gesetzliche Grundlagen, ...)
* Extraktion der relevanten Fakten aus diesen Dokumenten: um was genau wird angesucht. Welche relevanten gesetzlichen Vorgaben betreffen dieses Ansuchen. Wie ist der physische Kontext, den es zu beachten gilt.
* Generieren eines Rohgerüstes des Gutachtens basierend auf diesen Fakten. Dieses Rohgerüst kann dann vom Gutachter editiert werden.
* Generieren des Gutachtens auf Basis des Rohgerüstes: Kapitel für Kapitel, Absatz für Absatz. Mit jeweiligen Feedbackmöglichkeiten (Daumen hinauf/Daumen hinunter) damit das System auch daraus lernen kann.
Abschließend: dank unserer Basistechnologie -- der Dokumente KI, die vollständig isoliert laufen kann -- sind wir technisch in der Lage, die von Ihnen gewünschte Lösung iterativ zu implementieren. Dank 15 Jahre Großprojekten in einer Versicherung und auch der Verantwortung des GEO-Teams über Jahre können wir den von Ihnen vorgeschlagenen Ansatz auch weiterdenken, so dass wir sicherstellen können, dass dieser zu 100% funktionieren wird. Schlussendlich glauben wir nicht an "Big Bangs", sondern an schrittweise, iterative Umsetzung die in jedem Schritt einen Mehrwert bietet und auch Sollbruchstellen, wenn das Preis/Leistungsverhältnis für zukünftige Investitonen nicht mehr stimmt.
Mehrwert
* Effizienzsteigerung in der Verwaltung
* Iteratives Umsetzen der Automatisierung der Gutachtenerstellung
* Bausteine der Lösung können in anderen Bereichen der Verwaltung wiederverwendet werden
* Kein Eigentum der Basistechnologie beim Land NÖ: Dokumenten KI System wird lizenziert von feld AI (Bei Wunsch können wir hier auch andere Lösungen finden, aber ich denke nicht, dass das Land NÖ die Basistechnologie besitzen und betreiben möchte)
* Wertschöpfungskette zu 100% in Österreich -- feld AI hat österreichische Angestellte, betriebt ein Rechenzentrum in Österreich und verwendet keinerlei amerikanische Clouddienste
* Geheimhaltung: unsere Lösung kann zu 100% on premise und "airgapped" ohne Verbindung zu Aussenwelt betrieben werden. Das heißt auch, sie eignet sich für weitaus sensiblere Daten als diese Gutachten.
* Iteratives Umsetzen der Automatisierung der Gutachtenerstellung
* Bausteine der Lösung können in anderen Bereichen der Verwaltung wiederverwendet werden
* Kein Eigentum der Basistechnologie beim Land NÖ: Dokumenten KI System wird lizenziert von feld AI (Bei Wunsch können wir hier auch andere Lösungen finden, aber ich denke nicht, dass das Land NÖ die Basistechnologie besitzen und betreiben möchte)
* Wertschöpfungskette zu 100% in Österreich -- feld AI hat österreichische Angestellte, betriebt ein Rechenzentrum in Österreich und verwendet keinerlei amerikanische Clouddienste
* Geheimhaltung: unsere Lösung kann zu 100% on premise und "airgapped" ohne Verbindung zu Aussenwelt betrieben werden. Das heißt auch, sie eignet sich für weitaus sensiblere Daten als diese Gutachten.
Rückfragen & Kommentare
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