Robuste und performante KI-Lösung basierend auf Industrial Edge

Wir bieten eine robuste, industrie-taugliche KI-Lösung basierend auf Siemens Industrial Edge. Die Lösung bietet die Möglichkeit eine Vielzahl von Standard-Industriesensoren mittels Konnektoren in die Plattform einzubinden. Die Sensordaten können lokal gespeichert oder gepuffert werden bzw. in Echtzeit weiterverarbeitet werden. Verschiedene Analyse Modelle und Algorithmen können über einen Plugin-Mechanismus dynamisch geladen werden.

In der Lösung bieten wir verschiedene Möglichkeiten zur Qualitätsbestimmung von Holz an:
1. RGB Kameras als Datenquelle für die Qualitätskontrolle
2. Erweiterung des Systems mit weiteren Sensoren wie Hyperspectral Imaging (HSI) für die multimodale Analyse

Hyperspectral Imaging ermöglicht es, dass bei der Inspektion von Holz nebst Farbinformationen auch weitere relevante Merkmale wie z.B. die chemische Zusammensetzung (Zellulose, Harze, diverse Kohlenwasserstoffe, Metaboliten Schimmelbefall, etc.) erhoben werden können. Durch die geeignete Kombination unterschiedlicher Sensordaten, (Farbdaten, Nahinfrarotspektren, etc.) lassen sich die zur Lösung der Applikation geeigneten Eigenschaften des Produktes ableiten.

Bei der KI-Modellerstellung werden effiziente Lernmethoden wie z.B. Transfer Learning für die verbesserte Übertragbarkeit von bestehenden KI-Modellen angewendet. Diese Methoden reduzieren den Aufwand in der Modellerstellung bzw. ermöglichen eine robuste Klassifikation mit einem geringen Set an gelabelten Daten.

Die Edge-Lösung wurde bereits in verschiedenen Industriesektoren wie z.B. Holzindustrie, Elektronikfertigung, Food&Beverage, oder Pharma erprobt. Diese Flexibilität wird vorallem durch den Plug-in Ansatz ermöglicht, welcher die Systemerweiterung anhand eines Baukastenprinzips ermöglicht. Wir bieten ein Software Development Kit (SDK) um einer Vielzahl von Experten und Anwendern die Erweiterung des Systems zu ermöglichen.